「AIで毎日ブログを書けば、SEOは上がるんですか？」
ここ数週間、経営者の方から一番よく聞かれる質問です。答えを持っていると格好がつくのですが、正直まだ持っていません。
そこで、このブログ自体を実験台にして、毎日1本・AI執筆・予約公開を続けています。今日はその経過報告の第1回。2週間分の実測を、うまくいっていることも、2日間まるごと止まった失敗も、そのまま出します。
結論を先に言うと、「本数を増やせばSEOが上がる」は、少なくとも2週間では起きませんでした。 ただ、別のもの——何を積み上げると数字が動きそうかの手がかり——は見え始めています。
1. 何を、どうやっているのか
まず実験の設定を書いておきます。
このブログ（御縁ブログ）は、建設・住宅・AIの学び・サービス紹介の4つのラインを、曜日で固定して回しています。月・水・土は建設、火・木は住宅、金はAIの学び（この記事のライン）、日はサービス紹介。週7本、うち建設3本の配分です。
執筆はAIエージェント（AnthropicのClaude）、画像は生成AI（gpt-image-2）、入稿はWordPressのREST APIで自動化しています。毎晩深夜、次に書く記事を決めて、本文と画像を作り、予約公開（翌朝9時）まで自動で仕込む。
朝、私が起きたら、記事がすでに公開直前の状態で待っています。品質に問題があれば9時までに取り消せる、というのが唯一の安全網です。
なぜ「毎日1本」にしたのか。理由は2つあります。
1つ目は、AIエージェント運用そのものを自分で回してみたかったから。クライアントに「AIをどう入れるか」を提案する立場なのに、自分の仕事で回していなければ話に厚みが出ません。実験台は必ず自社、という決めごとです。
2つ目は、SEOで一般に言われている「継続的な発信」を、AI時代にやったらどうなるかを見るため。手作業なら週1本が限界の会社が、AIを入れて毎日1本になったとき、Googleはそれをどう扱うのか。仮説を検証する前に、まず数字を集めます。
2. 2週間の実測値をそのまま出す
2026年7月22日から8月6日までの16日間で、14本を公開しました。GA4（Googleアナリティクス）の合計は次の通りです。
- ページビュー: 38
- セッション: 38
- コンバージョン: 0
数字を見て、拍子抜けした方もいると思います。私も同じです。月間PVは3桁後半のペース、コンバージョンはまだゼロ。「AIで量産すれば伸びる」というストーリーとは、ずいぶん違います。
内訳を見ると、記事1本ずつのばらつきが大きい。
- 一番読まれた#4「住宅会社のホームページ集客 完全ガイド」（ハブ記事）が14PV
- 2番目は#2「新潟市 注文住宅 おすすめ とAIに聞くと何が出るか実験」が6PV
- 0PVの記事も1本（#3「アクセスはあるのに問い合わせがない」）
- 平均は1本あたり約3.8PV
ラインごとに見ると、住宅ライン5本の合計が27PV（この期間の約7割）、建設ライン3本が7PV、AIの学び1本とサービス1本はそれぞれ3PVと1PV。
住宅ラインだけが反応の芽を出している、というのが素直な読み方です。とくにハブ記事型（周辺記事を束ねる長めの記事）に反応が集中する傾向がここでは出ています。
もっとも、新規サイトの検索順位は3〜6ヶ月かかるというのが一般的な相場です（Googleのインデックス反映まで数週間〜数ヶ月）。2週間の結果を「失敗」と言い切るのは早すぎるし、「成功」と言い張るのはもっと違う。現時点では、まだ判断材料にすらなっていない、というのが正確な言い方です。
3. 壊れたこと・壊れかけたこと
数字より、この期間で学んだのは壊れ方でした。
「動いているように見えるけれど、実は動いていない」が、AI運用でいちばん怖い状態でした。以下、実際に起きたことです。
① 認証切れで2日間まるごと停止した。予約公開に必要な認証トークンが7月末に切れていたのですが、夜間の自動処理は「正常終了」というログを残していた。中身は「エラーで途中終了→取り扱わずに次へ」だったのに、外から見ると「成功」に見えるログ設計になっていた。2日間、記事がゼロ本のまま気づけませんでした。
② 手順を固める前に自動化して、8晩まるごと空振りした。「次に書く記事」を選ぶルールが甘く、判定に使うマーカーが陳腐化した瞬間に「該当なし」で全部止まる、という壊れ方をしていました。「動くもの」を先に作りすぎたのが原因です。
③ 画像がAIっぽく揃ってしまった。ある記事で、4枚中3枚に「人物がホログラム画面を指差す」構図を使ってしまい、代表の私自身から「同じ構図の反復は、それ自体が新しいテンプレになる」というフィードバックを出す羽目になりました。プロンプトを人間側で毎回書き直さないと、AIは前回とよく似た絵に収束していきます。
④ 作風の指定と個別プロンプトが衝突した。全体の作風を「親しみのある実写」に統一しようとしたのに、記事側のプロンプトに旧作風（ホログラム・光の粒子）が残っていて、絵の中で真正面から喧嘩していました。プロンプトのコピペ運用ができない（毎回ゼロから書き直す）というルールに落ち着きました。
どれも「1本の記事を書く」だけなら気づかない類の失敗です。継続運用に切り替えた瞬間に初めて表面化する穴でした。
4. 2週間で見え始めたこと
数字は少ないですが、方向は見えてきました。
まず、「本数」だけではSEOは動かない。これは想像通りですが、実測で確認できたのは大きい。Googleが2026年3月のコアアップデートで示した方向——「独自の調査・事例・体験が全く含まれない記事」は評価が下がる（2026年3月Googleコアアップデート）——と、私が2週間で見た景色は、たぶん同じ方向を指しています。
つまり、AIに書かせるとしても、土台に「その会社にしかない一次情報」がないと、量が増えても積み上がらない。私の場合の一次情報は建設実務22年で、それを毎回記事に必ず織り込むようにしてから、少しずつ反応が変わり始めました。
次に、AIは「書く速度」を上げる道具ではなく、「一次情報を型にして貯める速度」を上げる道具として使うのがよさそう、という手応え。同じ経歴を毎回1から書くのは私も飽きるし、AIも上達しない。会社の書式・自分の実務経験・過去の判断を、AI側に少しずつ覚えさせて、毎回それを引き出す運用にしています。これは次回以降の記事で数字を出す予定です。
そして最後に、「動いているか」を人が見に行かないと運用は止まる。①の失敗が典型で、これ以降、認証チェックと投稿件数を独立に監視する仕組みを追加しました。AIが最終判断する部分は増やしていません（判断は常に人）。増やしたのは「AIの動作を人が見に行く頻度」の方です。
5. 次回までにやること
第2回（1ヶ月経過時点・8月末）は、同じ指標で並べます。
- 記事本数（積み上げ）
- ページビュー・セッション・コンバージョンの合計
- ライン別の反応差
- 検索クエリ別のクリック数（Search Consoleの数字を追加する）
- 失敗した回数と、気づくまでにかかった時間
この最後の指標が実は一番大事だと思っています。継続運用の質は、成功例より「壊れたときにどれだけ早く直せたか」で決まる気がしているからです。
現時点での私の暫定的な結論は、「毎日1本のAI執筆は、SEO対策としてよりも、一次情報を蓄積する運用として意味がある」、というものです。数字が動くかどうかは3ヶ月〜半年見ないと分かりません。ただ、その間に「その会社にしかない話」がどれだけ形になったかは、AIが書こうが人が書こうが、確実に残ります。
AIをブログに入れるかどうかで迷っている方は、「本数を増やす」よりも「一次情報を型にして残す」を先に考えるといい、と、2週間続けた立場からは思います。次回、1ヶ月時点の数字でこれを検証します。
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第1回はここまでです。この経過報告はしばらく続けます。同じ指標で並べていくので、AIブログを検討中の方は、続きの号もあわせて読んでいただけると、判断材料としては使いやすいはずです。
御縁の代表 石本 政晴 —— 建設実務22年・現在はAIエキスパートとして中小企業のAI導入支援をしています。
この記事を書いた人
Masaharu Ishimoto（御縁 GROWTH）
AIエキスパート / 現場実務22年
22年間ずっと現場側で実務をしてきた人間が、いまはAIエージェントを毎日の業務に組み込んで運用しています。うまくいったことも、任せて失敗したことも、そのまま書いています。
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