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「お前も、AIに仕事を奪われるんじゃないか」

AIの記事を書いていると、コメントでこんな声に出会います。

• 「親戚に『お前もAIに仕事を奪われるんじゃないか』と言われた」
• 「子どもに『お父さんの仕事、AIに取られて大丈夫？』と心配された」
• 「会社の上司から『この部署、AIで半分にできるんじゃない？』と冗談のように言われた」

同じ質問を、私も家族や友人から受けます。

以前の私は、うまく答えられませんでした。「大丈夫だよ」で済ませたこともあれば、「わからない」と黙ってしまったこともあります。

今日は、同じ質問を受けたときに、落ち着いて答えられる形をお渡しします。

答えのひな形まで、記事の後ろに置いておきます。

▶ 関連：AIに任せた仕事が、8日間ぜんぶ空振りしていた。「完了」の表示を信じてはいけない理由

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「仕事がなくなる不安」は、日本でも増えている

まず、事実から見ます。

総務省の調べ（令和7年版 情報通信白書）では、生成AIを使ったことがある人は、日本で26.7%。でも、AIを使うときのリスクとして「既存の仕事がなくなる」という懸念が、前の年より目立って増えています。使ったことがある人も、まだ使っていない人も、同じ不安を持っているということです。

一方で、企業が実際にAIにさせていることを調べると、別の数字が出てきます。

帝国データバンクの調べ（2026年3月・生成AIに関する企業の動向調査）では、企業の活用用途の1位は「文章の作成・要約・校正」で45.1%。2位の「情報収集」21.8%を大きく引き離しています。

つまり、企業は仕事を「ぜんぶ」渡しているのではなく、「下書き」や「要約」といった作業の一部を渡しているだけです。

そして同じ調査では、企業が感じている一番の課題は「情報の正確性」で50.4%。AIが出したものを、最後に人が確かめている会社がほとんど、ということです。

「仕事がなくなるかもしれない」という漠然とした不安と、現場で起きていることの間には、思っているより大きな差があります。

▶ 関連：帝国データバンク「生成AIに関する企業の動向調査（2026年3月）」

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仕事を「ひとかたまり」で見ると、不安になる

「AIに仕事を奪われる？」と聞かれて不安になるのは、仕事をひとかたまりで見ているからです。

でも、どんな仕事も、よく見ると作業の集まりです。

たとえば、経理の仕事を分けてみます。

• 請求書を見て、仕訳を入力する
• 月末に、売上と経費を集計する
• 消費税や源泉税の計算を確認する
• 来月の資金繰りを判断する
• 税理士と相談して、節税の方針を決める
• お客様に、支払いの相談を直接する

このうち、AIが得意にしているのは最初の2つくらいです。

「集計する」「下書きを作る」「表に整える」。ここは、AIに頼むとすぐに答えが返ってきます。

でも、資金繰りを判断する、税理士と方針を決める、お客様に直接相談する。この3つは、人に残ります。数字の読みと、お客様との関係と、責任を取ること。この3つはAIには渡せません。

仕事全体を見ると「奪われる」と感じる。

でも、作業に分けてみると、AIに渡せるところと、残るところが、はっきり分かれる。

この見方の違いが、不安と現実のあいだのギャップです。

▶ 関連：AIに任せてよかった仕事・任せられなかった仕事 —— 自社で試して分かった6つの線引き

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【実物】「AIに渡す仕事・人に残す仕事」の仕分け表

迷ったら、この表を見てください。

スマホのメモに貼っておくと、聞かれたときにすぐ出せます。

AIに渡せる作業（任せられる）

• □ 情報を集めて、短くまとめる
• □ 文章の下書き（メール・報告書・あいさつ文）
• □ 数字の集計、表の整理
• □ 録音した話を、文字に起こす
• □ 長い資料を要約する
• □ 言葉の意味を、やさしく言いかえる

人に残る作業（手放さない）

• □ 最後の判断（出すか／出さないか・買うか／買わないか）
• □ お客様に顔を出す、直接話す、頭を下げる
• □ 責任を取ること
• □ 新しいことを決める（まだ答えがないこと）
• □ 数字と固有名詞の最終確認
• □ 社内の人の気持ちを汲むこと

答え方のひな形（親戚や家族に聞かれたとき）

“`

仕事ぜんぶが奪われるわけじゃないよ。

今、企業がAIにさせているのは、

下書きとか集計みたいな「作業の一部」。

人の仕事は、

最後の判断、お客様とのやり取り、責任を取ること。

ここは人に残る。

だから、仕事の中身は少しずつ変わるけど、

「ぜんぶなくなる」ではなく、

「作業の一部を手放す」が、今起きていること。

“`

この表の教訓は、ひとつです。

「AIに仕事を奪われる」のではなく、「作業の一部を手放す」。

手放すのは、下書きや集計のような、やらなくても困らない作業。

残るのは、人がやるからこそ意味のある、判断と関係と責任です。

▶ 関連：AIを業務に入れるとき、最初に渡すべき仕事の選び方

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同じ困りごとなら、代わりにやります

「うちの会社の仕事を、AIに渡せる作業と、人に残す作業で分けてほしい」

「社員の不安に、社長としてちゃんと答えたい」

「作業の一部をAIに移して、人の時間を判断と関係づくりに回したい」

そんな社長は、私に任せてください。

会社の仕事をひとつずつ見て、AIに任せる作業・人に残す作業に仕分け、社員が明日から安心して使える「渡し方の指示書」を一緒に作ります。

その困りごと、AIで解決します。

御縁の事業：DXとAX（AIトランスフォーメーション）

御縁は、中小企業のDX（紙と手作業を、デジタルに整える）とAX（AIが仕事を回す会社にする）を、社長の右腕として引き受けています。

バックオフィスのAI化・業務ツールづくり、数字の分析、ホームページ・動画・AI検索対策まで。1社ずつ、本業に集中できる仕組みにします。

▶ 事業の詳しい内容：AIエージェント企業支援事業（御縁）

▶ サービス一覧：御縁のサービス

▶ 関連：御縁に相談すると、最初の1ヶ月で何が起きるのか

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参考データ・関連記事

• 総務省「令和7年版 情報通信白書」個人におけるAI利用の現状 — 生成AI利用経験者は日本で26.7%、AI利用リスクのうち「既存職が消滅する可能性」への懸念が顕著に増加

https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/r07/html/nd112210.html

• 帝国データバンク「生成AIに関する企業の動向調査（2026年3月）」— 生成AIの活用用途で「文章の作成・要約・校正」が45.1%で最多、課題のトップは「情報の正確性」50.4%

https://www.tdb.co.jp/report/economic/20260514-genai/

• 御縁ブログ「AIに任せてよかった仕事・任せられなかった仕事 —— 自社で試して分かった6つの線引き」

https://goen-growth.com/aiに任せてよかった仕事・任せられなかった仕事/

• 前回の公開記事：ChatGPT・Claude・Gemini、最初はどれを使えばいい？

https://note.com/goen_ishimoto/n/n8e9d38b191fb

次回は、「『プロンプト』ってなに？ AIへの頼み方は、3つの材料で決まる」です。今日の仕分け表で、AIに渡せる作業は見えました。次は、その作業をAIにうまく頼むための「3つの材料」を、ひな形付きでお渡しします。

質問は、コメントへどうぞ。次の記事で答えます。

「うちの会社の仕事、どこまでAIに渡せる？」という相談は、LINEで受け付けています（30分無料）。

▶ https://lin.ee/S9bBejs

御縁 代表　石本政晴

この記事は、noteでも公開しています。▶ noteで読む（石本政晴・AIで困りごと解決）

「それ、本当に合ってるの？」が、次に気になる

前の記事で、メールの下書きをAIに頼む3つの材料をお渡ししました。実際に試した方から、次に多く届くのがこの声です。

• 「AIが出してきた文章の中身、本当に合っているのか不安」
• 「自分で読み返すけれど、どこを確かめればいいのか分からない」
• 「お客様に送る前に、必ず読み返すようにはしているが、見落としが怖い」

noteのコメントにも、同じ声が届いています。「AIが参照している数字が古い場合、どの段階で人が確認して直しているのか」「公開する前に『これは自分の言葉として出して恥ずかしくないか』と読み返している」——悩みの中身は、ほぼ同じです。

使い始めて1〜2週間で、必ず当たるのがここです。AIは、文章としては不思議なくらい自然に書きます。だから便利に見える。でも、だからこそ、どこを確かめればいいのか分からなくなります。

▶ 関連：帝国データバンク「生成AIに関する企業の動向調査（2026年3月）」

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まちがえる場所は、決まっている

帝国データバンクが2026年3月に出した調査では、企業がAIを使ううえで一番の課題として挙げたのが「情報の正確性」で、全体の50.4%でした。2位の「人材・ノウハウ不足」41.3%、3位の「使う業務の範囲」40.0%を押さえて、堂々の1位です。

つまり、「中身が本当に合っているか」は、業界や会社の大小に関係なく、みんなが同じように不安に思っている場所です。

ではなぜ、AIはそんなに間違えるのか。AIには ハルシネーション（直訳すると「幻覚」）という性質があります。事実と違うことを、まるで事実のように、自信たっぷりの文章で書いてくる性質です。

ここで、私の恥ずかしい体験を1つ書きます。

私はこの御縁ブログの記事を、AIに書かせる仕組みで運用しています。ところが、ある時期までに公開した8本を通して読んだら、

• 私の経歴の年数が、記事ごとにちがう数字で書かれていた
• 私の名前が、「石本 政晴」のほかに別の漢字に化けた誤字で、複数の記事に混じっていた

という状態になっていました。AIが「それっぽい」綴りに勝手にすり替えていたのです。

恐ろしいのは、どれも文章として読むと、まったく違和感がないことです。別の漢字に化けた名前も、ふつうに読めてしまいます。経歴の年数も、どの数字が並んでいても、経営者の経歴として自然に見えてしまいます。だから私自身も、しばらく気づけませんでした。

この体験から、1つの整理ができました。AIが間違えるのは、「もっともらしく書ける場所」です。具体的には 3つしかありません。

• 数字（金額・数量・年数・パーセント）
• 固有名詞（人名・会社名・商品名・地名）
• 判断（やるべきかどうか・提出していいかどうか）

逆に、文章の流れ・言い回し・丁寧さ・論理の順番は、AIはあまり間違えません。前後のつじつまで書いていけるからです。

▶ 関連：AIに任せて事故りかけた話 —— 数字と固有名詞は人が確認する

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【実物】公開前に見る、確認の3ステップ

ここからが実物です。AIの下書きが出てきたら、お客様に送る前に、下の3ステップで見てください。メール1本なら3分、長い文書でも10分で終わります。

ステップ1：数字だけを拾い読みする

いちばん先にやるのは、文章として読まないことです。本文を読むと、流れや言葉づかいに引っ張られて、肝心の数字を見落とします。

やり方は、本文の最初から最後まで、数字が出てくるところだけ、指でなぞって拾っていく。日付・金額・数量・パーセント・年数。1つずつ、元の資料（メール、見積、名刺、カタログ）と見比べる。合っていたら〇、違ったら赤で直す。

5分もかかりません。これだけで、金額の桁ずれ・日付の間違い・パーセントの読み違えは、ほぼ防げます。

ステップ2：人の名前・会社の名前・商品名を照合する

次は、固有名詞だけを拾います。

• 相手の会社の正式名称（「株式会社」が前か後か）
• 相手の名前と役職（名字と名前の漢字・役職の呼び方）
• 商品やサービスの名前（カタカナの表記ゆれが多い）

照合する相手は、相手の公式サイトか、過去にやり取りしたメールです。1つでも違ったら、AIにそのまま打ち返して直してもらう。

“`

〈相手の会社名〉の正しい表記は「〈正しい名前〉」です。文中の表記を、すべてこれに統一してください。

“`

ステップ3：数字の出どころを聞き返す

もしAIの下書きの中に「〜%」「〜円」「〜年」など、AIが外から持ってきた数字が入っていたら、そのまま使わずに、必ず出どころを聞きます。

“`

その数字の出典（元のデータ・公的な調査名・サイトのURL）を、1つずつ教えてください。

“`

AIが「出典は不明」「一般的に言われている数字」と答えたら、使わないでください。公的な調査・企業の公式発表・ニュース記事など、出典が言える数字だけを残します。

ひと言、まとめます。

AIは、文章としては自然に書く。だから、数字と名前だけ分けて見る。この順番だけ守れば、「もっともらしいまちがい」は、ほとんど止められます。

▶ 関連：AIに最初の質問をしてみよう。無料で始める3つの手順（note #5）

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同じ困りごとなら、代わりにやります

「社員がAIを使い始めたが、公開前のチェックが仕組みになっていない」

「お客様に送る文書で、名前や数字の間違いが混じらないようにしたい」

「社内の『正しい表記』をAIに毎回渡して、間違えない運用にしたい」

そんな社長は、私に任せてください。会社ごとの正式名称・代表者名・住所・サービス名の表記を、AIに毎回渡す「正典ファイル」の形にして、社員がどのAIで書いても同じ正しい表記で出てくるようにします。公開前のチェック手順も、紙1枚にまとめます。

その困りごと、AIで解決します。

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▶ 事業の詳しい内容：AIエージェント企業支援事業（御縁）

▶ サービス一覧：御縁のサービス

▶ 関連：御縁に相談すると、最初の1ヶ月で何が起きるのか

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参考データ・関連記事

• 帝国データバンク「生成AIに関する企業の動向調査（2026年3月）」— 企業がAIを使う上での課題1位は「情報の正確性」で50.4%

https://www.tdb.co.jp/report/economic/20260514-genai/

• 御縁ブログ「AIに任せて事故りかけた話 —— 数字と固有名詞は人が確認する」— 私の名前が複数の誤字で書かれていた話・経歴年数の記述が記事ごとに食い違っていた話の実測

https://goen-growth.com/aiに任せて事故りかけた話-数字と固有名詞は/

• 前回のnote記事：お礼メールやあいさつ文を、AIに下書きしてもらう。そのまま使える頼み方3つ

https://note.com/goen_ishimoto/n/nff79f952833c

次回は、「ChatGPT・Claude・Gemini、最初はどれを使えばいい？」です。「中身の確認」の次に多い質問が「結局どれを使えばいいのか」です。3つの違いを目的別に表にして、お渡しします。

質問は、コメントへどうぞ。次の記事で答えます。

「うちの会社でも、今からAIを始められる？」という相談は、LINEで受け付けています（30分無料）。

▶ https://lin.ee/S9bBejs

御縁 代表　石本政晴

この記事は、noteでも公開しています。▶ noteで読む（石本政晴・AIで困りごと解決）

「メール1本に、30分かかる」

「お礼メール1本に、30分もかかってしまう」——中小企業の社長や事務の担当者から、よく聞く声です。

内容そのものは、決まっています。前日ごちそうになったお礼、次の打ち合わせの日程確認、資料をお送りする一言。用件は決まっているのに、書き出しで手が止まるのです。「拝啓」から始めるべきか、「お世話になっております」でいいのか。締めは「よろしくお願いいたします」でいいのか。

同じ悩みは、noteのコメントにもよく届いています。

• 「退任のあいさつ状の言い回しが、思いつかない」
• 「あいさつ文が、いつも同じ形になってしまう」
• 「細かな事務作業に追われて、本来の仕事に時間が使えない」

用件は決まっている。相手も決まっている。それでも、書き出しで止まる。ここでAIの出番です。

▶ 関連：工事写真とその日のメモをAIに渡して、日報の下書きを当日中に作る手順

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文章の下書きは、AIが一番得意にしている仕事

帝国データバンクの調べ（2026年3月・生成AIに関する企業の動向調査）では、企業がAIを実際に使っている用途で、一番多かったのは「文章の作成・要約・校正」で45.1%でした。2位の「情報収集」21.8%を大きく引き離しています。

つまり、AIが一番得意にしていて、実際に一番使われているのが、文章の下書きです。メールやあいさつ文は、そのど真ん中に入ります。

私自身も、お礼メール・案内メール・請求書に添えるひと言などは、まずAIに下書きさせてから直す形にしています。ゼロから書き始めるのではなく、下書きを直すやり方に変えるだけで、かかる時間はだいぶ短くなります。

大事なのは、「うまく書けなくていい」ということです。AIが出してくる下書きは、7割の完成度で十分。そこから相手に合わせて言葉を1〜2か所直せば、10分で1本のメールが仕上がります。

▶ 関連：帝国データバンク「生成AIに関する企業の動向調査（2026年3月）」

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頼み方は、3つの材料で決まる

AIに文章を頼むとき、うまくいく人と、うまくいかない人には、はっきり差があります。差は、3つの材料を渡しているかどうかです。

材料1：相手はだれか

取引先の社長なのか、初めて連絡する担当者なのか、社内の同僚なのか。相手が変わると、言葉づかいと丁寧さの度合いが変わります。

材料2：用件はなにか

お礼だけなのか、次の予定の確認もあるのか、資料の送付があるのか。ここは箇条書きで、思いついた順に並べれば十分です。

材料3：どんな形にしたいか

メール本文なのか、ハガキの文面なのか、200字の短いあいさつなのか。文字数か、行数か、形式を1つ決めるだけで、出てくる下書きが安定します。

この3つが揃っていれば、AIは相手に合った文面を出してきます。逆にどれかが抜けると、「取引先」なのか「友人」なのかで迷ったAIが、当たり障りのない、ぼんやりした文章を出してきます。

▶ 関連：毎日AIに使う3つの型 —— プロンプトの土台・チェック手順・引き継ぎメモ

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【実物】そのまま使える頼み方3つ

下の3つは、ChatGPT・Claude・Geminiの入力欄に、そのまま貼り付けて使えます。山かっこ〈　〉の中身だけ、あなたの状況に書き換えてください。

その1：お礼メール

“`

取引先へのお礼メールを、下書きしてください。

相手：〈相手の会社名と役職。例：御縁株式会社 石本社長〉

用件：

• 昨日〈日時〉に〈場所〉でごちそうになったお礼
• 次の打ち合わせの日程を、来週中で3つ提案したい

形：メール本文で。件名も1つ提案してください。300字くらい。

私は〈自分の会社名と名前〉です。

“`

その2：あいさつ文（役職や部署の変更のとき）

“`

社内の異動のあいさつ文を、下書きしてください。

私：〈これまでの部署・役職〉から〈新しい部署・役職〉に、〈日付〉付けで異動しました

渡す相手：これまで一緒に仕事をした社内の部署（30人ほど）

形：メール本文で。200字くらい。あまり堅くしすぎず、感謝を1行、これからのお願いを1行、必ず入れてください。

“`

その3：案内メール（社外へ）

“`

展示会のご案内メールを、下書きしてください。

相手：これまでにお取引のあるお客様（既存顧客）

用件：

• 〈日付〉に〈会場〉で開かれる〈展示会名〉に、当社が出展する
• ブース番号は〈番号〉
• お立ち寄りいただければ、〈新しい商品／サービス〉をご案内する

形：メール本文で。件名も3つ提案してください。400字くらい。押しつけにならない言い方で。

私は〈会社名・部署・名前〉です。

“`

もう一歩：直したいところが出てきたら、続けて話しかける

下書きが出てきたあと、そのままコピーする必要はありません。続けて話しかけると、AIは何度でも直してくれます。

• 「もっと短く、150字にしてください」
• 「もっとていねいに、社長宛ての言い方にしてください」
• 「〈相手の名前〉さんは、去年うちの社員研修に来てくれた方です。そのお礼を1行、冒頭に足してください」

メールは、書くより「頼む」が先。ゼロから書き始めるのではなく、AIに下書きを頼んで、あなたは直すところだけを考える。この順番に変えるだけで、事務の時間はまるごと軽くなります。

▶ 関連：「ChatGPTは使っている」の次にやると効くこと —— 社内の型をAIに毎回渡す仕組み

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同じ困りごとなら、代わりにやります

「頼み方の型を、社内の誰でも使える形にしたい」

「メールだけでなく、あいさつ状・案内状・社内文書もAIで回したい」

「うちの業種に合った文面のひな形を、いくつか作っておいてほしい」

そんな社長は、私に任せてください。会社ごとの言い回しの好み・お客様の呼び方・よく使う定型文まで含めて、社員が明日から使える「頼み方の指示書」を作ります。

その困りごと、AIで解決します。

御縁の事業：DXとAX（AIトランスフォーメーション）

御縁は、中小企業のDX（紙と手作業を、デジタルに整える）とAX（AIが仕事を回す会社にする）を、社長の右腕として引き受けています。

バックオフィスのAI化・業務ツールづくり、数字の分析、ホームページ・動画・AI検索対策まで。1社ずつ、本業に集中できる仕組みにします。

▶ 事業の詳しい内容：AIエージェント企業支援事業（御縁）

▶ サービス一覧：御縁のサービス

▶ 関連：御縁に相談すると、最初の1ヶ月で何が起きるのか

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参考データ・関連記事

• 帝国データバンク「生成AIに関する企業の動向調査（2026年3月）」— 生成AIの活用用途で「文章の作成・要約・校正」が45.1%で最多

https://www.tdb.co.jp/report/economic/20260514-genai/

• 御縁ブログ「毎日AIに使う3つの型」— プロンプトの土台・チェック手順・引き継ぎメモ

https://goen-growth.com/毎日aiに使う3つの型-プロンプトの土台・チェ/

• 前回の公開記事：AIに最初の質問をしてみよう。無料で始める3つの手順

https://note.com/goen_ishimoto/n/nc4aafe1cfeab

次回は、「AIは、なぜ自信たっぷりにまちがえるのか」です。今日の頼み方でAIが下書きを出してくれるようになると、次に気になるのは「その中身、本当に合っているのか」です。まちがいを見つける確認の3ステップを、次の記事でお渡しします。

質問は、コメントへどうぞ。次の記事で答えます。

「うちの会社でも、今からAIを始められる？」という相談は、LINEで受け付けています（30分無料）。

▶ https://lin.ee/S9bBejs

御縁 代表　石本政晴

この記事は、noteでも公開しています。▶ noteで読む（石本政晴・AIで困りごと解決）

「登録の画面で、もう止まってしまう」

前回の記事で、「試した回数ノート」の話をしました。

「1日目から、一緒に始めましょう」と締めくくりました。

すると、こんな声が返ってきます。

• 「登録の画面で、もう止まってしまう」
• 「メールアドレスを入れるところで、これ本当に大丈夫かな、と手が止まる」
• 「無料と書いてあっても、あとでお金を取られないか心配」

数字を見ても、これは特別なことではありません。

総務省の調べ（令和7年版 情報通信白書）では、生成AIを使わない理由として「使い方がわからない」が38.6%でした。

使いたい気持ちはあっても、最初の一歩で止まってしまう人が、これだけ多いのです。

今日は、その一歩をこえます。

無料で、3つの手順で、AIに最初の質問をするところまで、一緒にやります。

▶ 関連：総務省「令和7年版 情報通信白書」個人におけるAI利用の現状

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まずは1つだけ。ChatGPTから始める

AIは、いろいろな会社から出ています。ChatGPT、Claude（クロード）、Gemini（ジェミニ）。名前を聞いたことがある方も多いと思います。

どれから始めるか迷ったら、まずはChatGPTでいいです。

使っている人が一番多く、日本語の情報も一番多い。困ったときに「ChatGPT ログインできない」で調べれば、答えが見つかります。

3つとも無料版があります。クレジットカードを登録する必要は、ありません。

最初は無料で試して、「これは使う」と思ったときだけ、月2,000〜3,000円ほどの有料版に上げれば十分です。

大事なのは、1つだけを選ぶことです。

3つ同時に触ると、名前もボタンの位置も違って、混乱します。1つに絞って、まずそこで話しかけてみる。慣れてから、次を試せばいい。

▶ 関連：ChatGPT（OpenAI）

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3つの手順で、5分で終わる

やることは、3つだけです。上から順に、下のとおりに触ってください。

手順1：ページを開く

スマホでもパソコンでも、どちらでも大丈夫です。ブラウザ（Chrome、Safari、Edgeなど、いつも見ているアプリ）を開いて、アドレスの欄に `chatgpt.com` と入れます。

最初の画面に、白い箱と「メッセージを送信する」と書かれた入力欄が出てきます。この箱が、AIに話しかける場所です。

手順2：アカウントを作る

画面の右上に、「ログイン」「登録する」というボタンが並んでいます。「登録する（Sign up）」を押します。

次の画面で、3つの入り口が出てきます。

• メールアドレスで登録
• Googleアカウントで続ける
• Appleアカウントで続ける

いつも使っているGoogleかAppleのアカウントがあれば、それを選ぶのが一番早いです。ボタン1回で登録が終わります。

メールアドレスで登録すると、確認のメールが届きます。そのメールの中の「メールアドレスを確認する」というリンクを押せば、登録は完了です。

登録の途中で、名前と生年月日を聞かれます。ここは本名でも構いません。生年月日は、13歳未満の人は使えない決まりがあるので、正しく入れます。

手順3：話しかける

登録が終わると、最初の画面に戻ります。下の入力欄をクリックして、文字を入れ、右にある矢印（↑）のボタンを押す。これだけです。

「こんにちは」と入れて送るだけで、AIから返事が返ってきます。

はじめて返事が来た瞬間、多くの人が「あ、本当に返ってきた」と少し驚きます。この驚きが、次に続きます。

▶ 関連：毎日AIに使う3つの型 —— プロンプトの土台・チェック手順・引き継ぎメモ

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最初のひと言は、仕事の話じゃなくていい

登録が終わったあと、多くの人がここで止まります。

「せっかく登録したのだから、何かちゃんとした質問をしないと」と、身がまえてしまうのです。

でも、その必要はありません。

最初のひと言は、仕事の話じゃなくていい。

AIに話しかけるのは、駅で人に道を聞くのと同じです。「新潟駅はどっちですか」と聞けば、答えが返ってくる。それだけです。名刺を出す必要も、話し方を整える必要もありません。

思いついたことを、そのまま入れてみてください。

「今日の夜ごはん、何がいいかな」でも、「肩こりが治らない」でも、「新潟のおすすめの温泉は？」でも構いません。返事は、ちゃんと返ってきます。

大事なのは、話しかけた回数を1つ増やすことです。

中身の善し悪しは、あとで気にすればいい。まず、今日、1回。試した回数ノートの「1日目」に、■を書き込む。それだけです。

▶ 関連：AIを業務に入れるとき、最初に渡すべき仕事の選び方

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【実物】最初に聞く質問5つ ＋ 3手順チェック表

それでも「何を聞けばいいか、まったく思いつかない」という方のために、そのままコピーして使える質問を5つ用意しました。

質問1：あいさつ

“`

こんにちは。はじめて話しかけます。あなたはどんなことができますか？　3つだけ教えてください。

“`

質問2：日常の相談

“`

週末、家族で行ける新潟の観光地を、3つおしえてください。子どもは小学生です。

“`

（住んでいる地域と、一緒に行く人に変えてください）

質問3：言葉を調べる

“`

「AIエージェント」を、AIを知らない人にもわかる言葉で、3行で説明してください。

“`

質問4：文章を書いてもらう

“`

明日、久しぶりに会う知り合いに送るメールを、下書きしてください。相手は取引先の社長です。用件は「近況の報告と、次に会いたい」の2つだけです。

“`

質問5：答えを短くしてもらう

“`

（質問4の答えが出たあと、続けて）もっと短く、3行にしてください。

“`

質問5がポイントです。AIの答えは、聞き直せるのです。「もっと短く」「もっとかんたんに」「もっとていねいに」と続けて話しかけると、答えが変わっていきます。ここに気づくと、AIとの会話が楽になります。

3手順チェック表

下の表をスマホのメモに貼って、終わった項目に■を入れてください。

“`

□ 手順1：chatgpt.com を開いた

□ 手順2：Google／Apple／メールアドレスで登録した

□ 手順3：「こんにちは」と話しかけて、返事が返ってきた

□ 質問1〜5のうち、少なくとも1つを試した

□ 「試した回数ノート」の1日目に■を入れた

“`

ここまで終わったら、あなたは今日、AIに話しかけた1人です。

「まだ一度も試していない人」から、1歩、前に出ました。

▶ 関連：AI導入で最初に必要なのは、ツール選定ではなく「渡す情報の棚卸し」

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同じ困りごとなら、代わりにやります

「自分で登録するのは、まだこわい」

「社員に使わせたいけど、教える自信がない」

「会社のパソコンで登録していいのか、わからない」

そんな社長は、私に任せてください。

登録の手順、社内で使うときの決めごと、最初の質問の例まで、まとめてお渡しします。

その困りごと、AIで解決します。

御縁の事業：DXとAX（AIトランスフォーメーション）

御縁は、中小企業のDX（紙と手作業を、デジタルに整える）とAX（AIが仕事を回す会社にする）を、社長の右腕として引き受けています。

バックオフィスのAI化・業務ツールづくり、数字の分析、ホームページ・動画・AI検索対策まで。1社ずつ、本業に集中できる仕組みにします。

▶ 事業の詳しい内容：AIエージェント企業支援事業（御縁）

▶ サービス一覧：御縁のサービス

▶ 関連：御縁に相談すると、最初の1ヶ月で何が起きるのか

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参考データ・関連記事

• 総務省「令和7年版 情報通信白書」テキスト生成AIサービスを利用しない理由（日本）— 「使い方がわからない」38.6%、「自分の生活や業務に必要ない」40.4%

https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/r07/html/nd112210.html

• ChatGPT（OpenAI）公式：無料で登録できる入り口

https://chatgpt.com/

• 前回の記事：「中年から始めても遅い」は、AIには当てはまらない。スタートは、みんな2022年

https://note.com/goen_ishimoto/n/n892196c70338

次回は、「お礼メールやあいさつ文を、AIに下書きしてもらう」です。

今日試した「質問4」を、もっと使いやすい形にしていきます。

質問は、コメントへどうぞ。次の記事で答えます。

「うちの会社でも、今からAIを始められる？」という相談は、LINEで受け付けています（30分無料）。

▶ https://lin.ee/S9bBejs

御縁 代表　石本政晴

この記事は、noteでも公開しています。▶ noteで読む（石本政晴・AIで困りごと解決）

「AIの言っていることが、わからないまま使っている」

AIについて書かれた記事のコメント欄を読んでいると、こんな声に出会います。

• 「AIの言っていることが、わからないまま使っています。便利すぎて、やめられない」
• 「アルファベットの略語が多すぎて、ついていけない」
• 「親戚に『お前もAIに仕事を奪われるんじゃないか』と言われた」

わからないのは、あなただけではありません。

総務省の調べ（令和7年版 情報通信白書）では、生成AIを使ったことがある人は、日本では26.7%。アメリカは68.8%、中国は81.2%です。使わない理由には「使い方がわからない」が挙がっています。

今日は、専門用語をできるだけ使わずに、2つのことだけお話しします。

1. AIは、いつ、どうやって私たちの前に出てきたのか

2. よく聞く「チャット」と「エージェント」は、何がちがうのか

▶ 関連：総務省「令和7年版 情報通信白書」個人におけるAI利用の現状

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2022年11月30日、AIが「しゃべる」ようになった

始まりは、2022年11月30日です。

アメリカのOpenAI（オープンエーアイ）という会社が、ChatGPT（チャットジーピーティー）を公開しました。

「チャット」は、LINEのような文字でのおしゃべりのことです。

画面に質問を打ちこむと、AIが人間のような文章で答えてくれます。

• 「お礼のメールの文を考えて」→ 文章を書いてくれる
• 「この言葉の意味を、小学生にもわかるように教えて」→ やさしく言いかえてくれる

それまでのAIは、専門家が使う「道具」でした。

ChatGPTは、だれでも、ふつうの言葉で話しかけられるAIだったのです。

そのあと、Claude（クロード）やGemini（ジェミニ）など、ほかの会社のAIチャットも次々に登場しました。

▶ 関連：「ChatGPTは使っている」の次にやると効くこと —— 社内の型をAIに毎回渡す仕組み

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チャットの役割：聞けば答える。でも、手は動かさない

チャットのAIは、質問に答えてくれる、物知りな先生のようなものです。

夜中でも、同じ質問を10回しても、いやな顔をせずに答えてくれます。

ただし、先生は答えを教えてくれるだけです。

たとえば「見積書の文を考えて」と頼むと、文章は書いてくれます。

でも、それをExcelに貼る、メールで送る、ファイルに保存する。そこから先は、全部あなたの仕事です。

もう1つ、大事な注意があります。

チャットのAIは、ときどきまちがった答えを、自信たっぷりに言います。

数字や名前は、自分の目で確かめてください。

▶ 関連：AIに任せて事故りかけた話 —— 数字と固有名詞は人が確認する

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2025年、AIが「働く」ようになった

次の大きな変化が、エージェントです。

エージェントは英語で「代理人」。あなたの代わりに、仕事をしてくれる人という意味です。

2025年2月24日、Anthropic（アンソロピック）という会社が「Claude Code（クロードコード）」を発表しました。

同じ年の7月17日には、OpenAIも「ChatGPT agent（エージェント）」を発表しています。

チャットとのちがいは、手を動かすかどうかです。

エージェントに「この資料をまとめて、表にして、ファイルに保存しておいて」と頼むと、

1. 自分で調べて

2. 自分で作って

3. できたかどうかを自分で確かめて

最後まで、やってくれます。

チャットが「先生」なら、エージェントは頼んだ仕事を最後までやってくれる、お手伝いさんです。

▶ 関連：AIを業務に入れるとき、最初に渡すべき仕事の選び方

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私が2022年から、課金して試してきたこと

私がAIにお金を払い始めたのは、2022年です。

最初は仕事ではなく、「これは何ができるんだろう」という好奇心でした。

文章だけでなく、画像（Midjourney）、動画（Runway、HeyGen）、声（VOICEVOX）、調べもの（Perplexity）、資料（Gamma、NotebookLM）。

たくさんのツールに課金して、ひとつずつ触ってきました。

そして、エージェントが出てきたとき、衝撃を受けました。

「聞けば答えるAI」が、「頼めば働くAI」に変わったからです。

これは、すぐに学ばないといけない。直感で、そう思いました。

独学から始めて、オンラインスクールで学び、試験を受けて資格も取りながら、毎日新しい情報を追いかけました。

今、私の会社では、エージェントが毎晩働いています。

記事の下書きと挿絵を作り、朝には「本当に終わったか」を点検して知らせてくれます。

2022年の好奇心が、今は仕事になっています。

▶ 関連：AIに任せてよかった仕事・任せられなかった仕事 —— 自社で試して分かった6つの線引き

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【実物】「チャットとエージェント、どっちに頼む？」早見表

迷ったら、この表を見てください。

スマホのメモに貼っておくと、いつでも見られます。

チャットに向いていること（聞く相手）

• □ 言葉の意味を聞く・やさしく言いかえてもらう
• □ メールやあいさつ文の下書きを考えてもらう
• □ アイデアを出してもらう（イベント案、商品名など）

エージェントに向いていること（任せる相手）

• □ 毎日・毎週くり返す作業（集計、報告書、記録）
• □ いくつもの手順がある作業（調べる→表にする→保存する）
• □ 夜のうちに終わらせておきたい作業

まだ人がやること

• □ 最後の確認（数字・名前・日付）
• □ お客さまに出すかどうかの判断

今日できる、最初の一言

パソコンかスマホで chatgpt.com を開き、画面の下の入力らんに、次の文をそのまま貼ってください。

「私は○○の仕事をしています。毎日の仕事の中で、AIに手伝ってもらえそうなことを、わかりやすい言葉で5つ教えてください」

○○に、あなたの仕事（例：工務店の社長、美容室の店長）を入れるだけです。

この表の教訓は、ひとつです。

チャットは「聞く相手」、エージェントは「任せる相手」。

▶ 関連：AIに任せた仕事が、8日間ぜんぶ空振りしていた。「完了」の表示を信じてはいけない理由

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同じ困りごとなら、代わりにやります

「表を見ても、うちの仕事のどこに使えるのかわからない」

「エージェントに任せてみたいけど、何から始めればいいかわからない」

そんな社長は、私に任せてください。

チャットで済むこと、エージェントに任せること、人が残すこと。会社の仕事を一緒に分けるところから、引き受けます。

その困りごと、AIで解決します。

御縁の事業：DXとAX（AIトランスフォーメーション）

御縁は、中小企業のDX（紙と手作業を、デジタルに整える）とAX（AIが仕事を回す会社にする）を、社長の右腕として引き受けています。

バックオフィスのAI化・業務ツールづくり、数字の分析、ホームページ・動画・AI検索対策まで。1社ずつ、本業に集中できる仕組みにします。

▶ 事業の詳しい内容：AIエージェント企業支援事業（御縁）

▶ サービス一覧：御縁のサービス

▶ 関連：御縁に相談すると、最初の1ヶ月で何が起きるのか

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参考データ・関連記事

• 総務省「令和7年版 情報通信白書」個人におけるAI利用の現状 — 生成AIの利用経験：日本26.7%、米国68.8%、中国81.2%

https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/r07/html/nd112210.html

• OpenAI「Introducing ChatGPT」— 2022年11月30日の公開発表

https://openai.com/index/chatgpt/

• Anthropic「Claude 3.7 Sonnet and Claude Code」— 2025年2月24日、Claude Codeの発表

https://www.anthropic.com/news/claude-3-7-sonnet

• OpenAI「Introducing ChatGPT agent」— 2025年7月17日の発表

https://openai.com/index/introducing-chatgpt-agent/

• 前回の記事：AIに任せた仕事が、8日間ぜんぶ空振りしていた。「完了」の表示を信じてはいけない理由

https://note.com/goen_ishimoto/n/ncfdab29c957e

次回は、「『中年から始めても遅い』は、AIには当てはまらない」です。

AIが出たのは2022年。スタートは、みんな一緒です。40代で始めた私が、「遅い」とは思わない理由をお話しします。

質問は、コメントへどうぞ。次の記事で答えます。

「うちの仕事だと、何をAIに任せられる？」という相談は、LINEで受け付けています（30分無料）。

▶ https://lin.ee/S9bBejs

御縁 代表　石本政晴

この記事は、noteでも公開しています。▶ noteで読む（石本政晴・AIで困りごと解決）